Telegram Group & Telegram Channel
🔷📊 آموزش کتابخانه Matplotlib در پایتون با پروژه ساده

📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 1 ویدئو
مدت: حدود 13 دقیقه
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: متوسط
👤 مدرس: سمانه سرفرازی
🌀 سورس: ندارد
🔗 منبع: لیموناد

💡 کتابخانه ی Matplotlib در پایتون برای رسم نمودارها و گراف ها است. در این ویدیو، با چند پروژه ی ساده به معرفی قابلیت های این کتابخانه می پردازیم.

🔆 کتابخانه Matplotlib در پایتون یک ابزار قدرتمند است که به شما این امکان را می دهد تا داده ها را به صورت بصری نمایش دهید. این کتابخانه از انواع نمودارها مانند نمودارهای خطی، میله ای، پراکندگی (scatter) و دایره ای (pie) پشتیبانی می کند. برای استفاده از آن ابتدا باید کتابخانه را وارد (import)، سپس با استفاده از دستورات مختلف می توانید نمودارهایی بر اساس داده ها ایجاد کنید. به طور مثال با دستور plt.plot() می توان نمودار خطی رسم کرد و با plt.bar() نمودار میله ای ایجاد کرد. این ابزار به ویژه برای تحلیل داده ها و نمایش نتایج به صورت گرافیکی بسیار مفید است.

🔆 در این ویدیو قصد داریم به صورت کوتاه و کاربردی کتابخانه Matplotlib در زبان پایتون را معرفی کنیم. سپس با استفاده از چند پروژه ساده و عملی، شما را با قابلیت های مختلف Matplotlib آشنا خواهیم کرد. در نهایت می توایند به راحتی انواع نمودارهای مورد نیاز خود را رسم و از آن در تحلیل داده‌ها استفاده کنید.

حاصل دوره
با کتابخانه Matplotlib پایتون آشنا خواهید شد که در برخی از پروژه های خود به آن ها نیاز خواهید داشت.

⬅️ پیش‌نیاز
آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون

👥 مخاطبین دوره
افرادی که قصد افزایش تسلط به زبان برنامه نویسی پایتون را دارند.

🛠 ابزار مورد نیاز
پایتون و ابزاری که در آموزش توضیح داده میشود

#ویدئو #فیلم #پایتون #کتابخانه #مت‌پلات #پروژه
#Video #Python #Library #Matplotlib #Project
🐍 @PythonForever



tg-me.com/PythonForever/23848
Create:
Last Update:

🔷📊 آموزش کتابخانه Matplotlib در پایتون با پروژه ساده

📝 زبان: فارسی
🎥 تعداد ویدئوها: 1 ویدئو
مدت: حدود 13 دقیقه
💽 کیفیت: بسیار خوب
📊 سطح آموزش: متوسط
👤 مدرس: سمانه سرفرازی
🌀 سورس: ندارد
🔗 منبع: لیموناد

💡 کتابخانه ی Matplotlib در پایتون برای رسم نمودارها و گراف ها است. در این ویدیو، با چند پروژه ی ساده به معرفی قابلیت های این کتابخانه می پردازیم.

🔆 کتابخانه Matplotlib در پایتون یک ابزار قدرتمند است که به شما این امکان را می دهد تا داده ها را به صورت بصری نمایش دهید. این کتابخانه از انواع نمودارها مانند نمودارهای خطی، میله ای، پراکندگی (scatter) و دایره ای (pie) پشتیبانی می کند. برای استفاده از آن ابتدا باید کتابخانه را وارد (import)، سپس با استفاده از دستورات مختلف می توانید نمودارهایی بر اساس داده ها ایجاد کنید. به طور مثال با دستور plt.plot() می توان نمودار خطی رسم کرد و با plt.bar() نمودار میله ای ایجاد کرد. این ابزار به ویژه برای تحلیل داده ها و نمایش نتایج به صورت گرافیکی بسیار مفید است.

🔆 در این ویدیو قصد داریم به صورت کوتاه و کاربردی کتابخانه Matplotlib در زبان پایتون را معرفی کنیم. سپس با استفاده از چند پروژه ساده و عملی، شما را با قابلیت های مختلف Matplotlib آشنا خواهیم کرد. در نهایت می توایند به راحتی انواع نمودارهای مورد نیاز خود را رسم و از آن در تحلیل داده‌ها استفاده کنید.

حاصل دوره
با کتابخانه Matplotlib پایتون آشنا خواهید شد که در برخی از پروژه های خود به آن ها نیاز خواهید داشت.

⬅️ پیش‌نیاز
آشنایی با زبان برنامه نویسی پایتون

👥 مخاطبین دوره
افرادی که قصد افزایش تسلط به زبان برنامه نویسی پایتون را دارند.

🛠 ابزار مورد نیاز
پایتون و ابزاری که در آموزش توضیح داده میشود

#ویدئو #فیلم #پایتون #کتابخانه #مت‌پلات #پروژه
#Video #Python #Library #Matplotlib #Project
🐍 @PythonForever

BY Python Forever


Warning: Undefined variable $i in /var/www/tg-me/post.php on line 283

Share with your friend now:
tg-me.com/PythonForever/23848

View MORE
Open in Telegram


Python Forever Telegram | DID YOU KNOW?

Date: |

Newly uncovered hack campaign in Telegram

The campaign, which security firm Check Point has named Rampant Kitten, comprises two main components, one for Windows and the other for Android. Rampant Kitten’s objective is to steal Telegram messages, passwords, and two-factor authentication codes sent by SMS and then also take screenshots and record sounds within earshot of an infected phone, the researchers said in a post published on Friday.

If riding a bucking bronco is your idea of fun, you’re going to love what the stock market has in store. Consider this past week’s ride a preview.The week’s action didn’t look like much, if you didn’t know better. The Dow Jones Industrial Average rose 213.12 points or 0.6%, while the S&P 500 advanced 0.5%, and the Nasdaq Composite ended little changed.

Python Forever from it


Telegram Python Forever
FROM USA